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受賞歴:
2004年、第1回スクウェア・エニックス小説大賞『入選』
2008年、第5回トクマ・ノベルズEdge新人賞『徳間デュアル文庫特別賞』
2017年、第11回HJ文庫大賞『銀賞』
2017年、ジャンプ小説新人賞’16 Winter 小説フリー部門『銀賞』
2017年、第30回ファンタジア大賞 『金賞』

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雨と検証結果

どうも、はむばねです。

本日下宿に帰還、したのはいいのですが。

駅を降りた瞬間、雨の強さに絶望した!

久々にドラクエみたいな雷聞いたわ。

なんか駅微妙に停電してたし、5分歩いただけでびしょ濡れになるし、道路は浸水してるし、そのせいでありえないほど水はねられたし(それも2回。もう既に濡れまくってたから別にいいですけど……)で、散々でしたぜ。

買い物に行こうと思って早めに戻ってきたのに、近くのコンビニに行くのがせいぜいでした。

まぁそれはともかく。

昨日のデータ。

PV:536

平均差:+286

前日差:+130

2回も長い記事書いた割には微妙な気もしないではないですね。

5日間のデータ(PV)をまとめてみますと(かっこ内は更新回数)。

1日目(2):251

2日目(3):329

3日目(4):360

4日目(5):506

5日目(6):536

データが少なすぎるのでなんともアレですが、更新回数をnとして無理矢理式にまとめてみますと

PV=(1回更新時のPV)×(1+0.15n)

といったところでしょうか。

4日目と5日目の増加率が多いのは、恐らく記事の長さに起因してでしょう。

触れ幅がでかすぎて全然正確な式ではありませんが、気分的に。

まとめますと、並列計算機の分野(一応私の専門研究分野? です)と同じことが言えそうですね。

複数回更新すれば、当然結果(PV)は良好な結果を示す。

ただし、コスト(労力)比からすれば1回更新の方が優れている。

ようは、結果とコストのトレードオフってことですね。

まぁ、こんなことはやる前からわかってたことですけどね。

仮説をデータをもって証明するのが、検証というものです。

データがクソなので証明さえできてないけど。

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